Visualisation des données Principes et applications avec R

Un module pour les doctorant.e.s de Sorbonne Universite

Objectifs

Ce module a pour objectif de présenter les aspects théoriques et pratiques pour explorer vos données et transformer vos graphs en visualisations à fort impact. Nous verrons comment choisir un type de visualisation, comment le mettre en place dans R, comment l'optimiser pour accroitre son impact, et comment atteindre un graph de qualité professionnelle directement publiable.
Différentes techniques de visualisation seront présentées, depuis les graphs de base jusqu'aux figures composites complètement personnalisées. Chaque technique sera présentée par un cours suivi d'une application sur un jeu de données.
Le but du module est de vous affranchir des canevas de graphiques pré-établis, afin de produire les figures les plus appropriés pour vos questions. L'accent est également mis sur la reproductibilité des figures.

Modalités

Durée : 3 jours
Public : Doctorant.e.s inscrict.e.s à Sorbonne Université, toutes Ecoles Doctorales confondues
Lieu : Campus Pierre & Marie Curie (Jusieu), 75005 Paris
Prérequis : Bonne pratique de R (ceci n'est pas un module d'initiation)
Inscriptions : Sur Doranum Ouvert aux extérieurs si il reste de la place
Contact pédagogique : Jérôme Mathieu (Sorbonne Université)

Packages R à installer

librairies indispensables
ggplot2
tidyr
cowplot
patchwork
ggridges
GGally
ggfortify
ggraph

Pour les données exercice couleurs
car

visualisation de modèles
plotmo
effects

3d
plot3D
rgl
scatterplot3d

couleurs
scales
viridis
colorspace
RColorBrewer
ghibli
harrypotter

Incrustation d'images png
png # pour png

~ Divers ~
rayshader
ggrepel
plotly
igraph
factoextra
gganimate
rnaturalearth